模型基于 Gemma 4,总规模740M参数,采用 Apache 2.0 许可;纯文本可只用270M部分,再按需加载视觉与音频编码器。
支持8K上下文,向量可从768维截短至512、256或128维。Google 报告其 MTEB Code 得分由上一代68.76提高到78.68。
影响与意义
适合本地代码库索引、多媒体搜索与Agent检索。开发者可按任务选择模态和向量维度,平衡内存、存储及检索质量。
可用性与限制
权重可从 Hugging Face、Kaggle 获取,支持多种本地推理工具;Model Garden 接入尚属后续计划。
官方来源
- EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model
发布时间:2026-10-06T00:00:00.000Z;发现时间:2026-10-07T01:35:10.000Z - EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model
发布时间:2026-10-06T19:57:04.000Z;发现时间:2026-10-07T01:11:52.279Z