大模型基础
从生成行为、预算与结构化输出建立可靠调用的基本判断。
围绕 Agent 开发,按模块和难度练习外部题库原题。
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从生成行为、预算与结构化输出建立可靠调用的基本判断。
在长期任务中保留有效证据、状态与有边界的记忆。
设计工具契约,理解 MCP 与 A2A 的边界和安全要求。
拆解摄取、检索、重排、引用与证据不足时的处理。
以任务结构选择编排方式,控制并发、委派与终止。
处理超时、重试、重复执行、恢复和可观测性。
用可复现评测和分层权限验证系统能力及风险。
在业务目标、成本、权限和运维约束下提出可落地方案。
按模块整理的技术网站资料,打开原站阅读与练习。