实战教程
GitHub Copilot Cloud Agent 实战 从 Issue 到可审查 PR
用明确的 Issue、仓库说明和验证标准委派 GitHub Copilot Cloud Agent，检查计费、工具权限、会话限制与 PR 审查。
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学习资料
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按步骤学习工具使用、搭建与部署，把方法用到具体任务中
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Semantic Kernel 实战：微软生态里的 Agent 编排框架
Semantic Kernel 是微软开源的一个 Agent 编排 SDK。它不是一个拖拽式平台，而是一层可以嵌入到现有应用里的 Agent 中间件，适合你在已有业务系统中加入大模型、工具调用、多 Agent 协作和流程编排能力。
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Claude Code 快速入门
Claude Code 是 Anthropic 的 AI 编程助手，在终端、IDE 和浏览器中运行。它和网页版 Claude 的核心区别：能直接读写你电脑上的文件、执行命令、管理 Git。
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实战教程
OpenAI Agents SDK 实战指南（2026）
OpenAI Agents SDK 是面向生产环境的 Agent 开发框架。2026 年上半年的更新把它从"轻量编排工具"推进到"沙箱原生的 Agent 运行时"：
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OpenAI Agents SDK JS/TS 快速入门
推荐路线：先做一个单 Agent + 一个工具的闭环，不要一上来做多 Agent。等你能稳定观测输入、工具调用、最终输出后，再考虑 handoffs、sessions 和 tracing。
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实战教程
多 Agent 协作模式实战：从简单委派到 A2A 互操作
单个 Agent 在简单任务上表现不错。但当你遇到以下场景，单 Agent 就力不从心了：
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MCP Server 开发实战：从零构建你的第一个 MCP Server
社区已有大量现成的 MCP Server（GitHub、Slack、PostgreSQL 等），直接拿来用就行。但以下场景需要你自己写：
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MCP Inspector 调试实战：本地开发、CLI 自动化与安全配置
很多 MCP Server 不是“写不出来”，而是“调不明白”。
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LangGraph 实战：构建图式多 Agent 工作流
LangGraph 是 LangChain 团队推出的图式 Agent 编排框架。它把 Agent 工作流建模为有向图（Directed Graph），每个节点是一个处理步骤，边定义了步骤之间的流转关系。
- langgraph
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Claude Code IDE 集成实战：VS Code 与 JetBrains 怎么选、怎么配
很多人第一次接触 Claude Code，是从终端里的 claude 开始的。但到 2026 年，VS Code 和 JetBrains 插件已经足够成熟，Claude Code 不再只是“命令行助手”，而是可以直接嵌进日常编辑器工作流。
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OpenAI Codex CLI 入门指南
Codex CLI 是 OpenAI 的终端编程 Agent，能直接在你本地机器上读取、修改、运行代码。和 Claude Code 定位类似——都是"终端里的 AI 程序员"——但有几个关键区别：
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- openai
- ai-coding
- playbooks
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CLAUDE.md 完全指南：让 AI 记住你的项目规范
CLAUDE.md 是 Claude Code 的项目记忆文件。每次会话开始时，Claude 会自动读取它，了解你的项目规范、技术栈和工作流偏好。
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